В этой статье вы узнаете, как работают алгоритмы Инстаграм в 2021 году:
- В ленте.
- В сторис.
- Во вкладке «Интересное».
- В Reels.
Приведем примеры работы алгоритмов. Большая часть информации взята из официальной статьи Instagram «Shedding More Light on How Instagram Works» — она опубликована в блоге социальной сети.
Эта информация поможет авторам и обычным пользователям:
- Авторы смогут увеличить охват своих публикаций — а значит повысить количество лайков, комментариев и подписчиков.
- Instagram-пользователи смогут настроить свою ленту, чтобы видеть только интересующий их контент.
Алгоритм в Инстаграм — что это?
Раньше пользователи только догадывались о принципах работы алгоритма в Инстаграм. SMM-специалисты и digital-маркетологи проводили десятки экспериментов и строили свои гипотезы.
Сам Instagram долгое время молчал — никаких подробностей о работе алгоритма не было. Ситуация изменилась 8 июня 2021 года. В официальном блоге социальной сети вышла статья от главы Instagram Адама Моссери, где он рассказал, как работают алгоритмы социальной сети.
В своей статье мы сделаем краткое резюме официальной публикации.
Первое, что нужно выделить из этой публикации — в Instagram нет конкретного «алгоритма», который следит за тем, что пользователи делают и видят в своей ленте.
Социальная сеть использует несколько процессов, алгоритмов, классификаторов. Один из примеров — умная лента, которую добавили в 2016 году. Она помогает ранжировать посты в зависимости от того, что интересно пользователю. Простыми словами, контент в ленте адаптируется под интересы и запросы Instagram-пользователя.
Для каждого раздела в социальной сети — лента, сторис, интересное и Reels — используется свой алгоритм. Давайте рассмотрим эти алгоритмы подробнее.
Это важно: мечтаете стать популярным в Instagram и начать зарабатывать? Хотите привлечь новых подписчиков и клиентов для бизнеса? В этом поможет сервис Zengram — инструмент для профессионального и безопасного продвижения.
Инструмент привлекает только живых подписчиков — вашу целевую аудиторию. Есть бесплатный пробный период (3 дня).
Первые результаты продвижения (новые подписчики и клиенты) — уже через 2-3 часа после старта.
Начать раскрутку аккаунта бесплатно >>>
Как работает алгоритм Инстаграм в ленте и сторис: основные особенности
Алгоритм в ленте и Stories учитывает сигналы — они помогают публикации подняться выше в общей выдаче:
- Информация о посте. Идет сбор данных о публикации: количество лайков, просмотров, сохранений. Также учитывается следующая информация: когда опубликован пост, сколько длится видео в сторис, какие геометки используются в публикации.
- Информация о пользователе, который опубликовал пост. Социальная сеть анализирует данные об авторе контента: например, изучает количество взаимодействий пользователей с постами и сторис автора за последние несколько недель. Это нужно, чтобы понять: нравится подписчикам контент автора или нет.
- Пользовательская активность. Дальше в игру вступает анализ пользовательской активности — алгоритм изучает интересы Instagram-пользователей: количество лайков и комментариев к другим постам. Это помогает «роботу» понять, что именно нравится человеку: например, если он часто лайкает и комментирует посты про животных, то вероятно ему интересна эта тематика.
- История взаимодействия с автором контента. Также Instagram учитывает, кому и с какой периодичностью пользователь пишет комментарии, ставит лайки в сторис и постах. На основе этого алгоритм понимает, каким авторам он дает предпочтение: например, автоблогерам.
Эти сигналы нужны для создания прогнозов. Например, в ленте новостей — 5 прогнозов: лайки, сохранения, время просмотра, комментарии, количество переходов в профиль.
Если алгоритм понимает, что есть высокая вероятность того, что пользователь совершит эти действия, то подходящий его интересам контент будет ранжироваться в ленте выше остальных.
Пример: алгоритм провел анализ интересов пользователей и сделал вывод — ему нравится контент про автомобили, так как он подписан на 30 автоблогеров и часто взаимодействует с их контентом. Потом он делает прогноз: если показывать пользователю контент про авто, то с высокой долей вероятности он поставит лайки, оставит комментарий и сохранит публикацию. Поэтому публикации блогеров про автомобили будут ранжироваться выше остальных в ленте.
Принцип работы алгоритма при рекомендации постов
Еще в Instagram есть раздел «Интересное». Он помогает пользователям искать новый контент и интересных авторов — социальная сеть рекомендует публикации на основе интересов пользователя.
При выборе контента, который попадет в раздел «Интересное», Instagram оценивает потенциальные посты: он смотрит, какие публикации пользователь часто комментирует, лайкает и добавляет в сохраненные.
Также алгоритм оценивает сами публикации: например, потенциально популярные посты — которые набирают много лайков, сохранений, просмотров — ранжируются выше.
Простыми словами, во вкладке «Интересное» пользователи видят только тот контент, который алгоритм социальной сети посчитает наиболее релевантным. Для этого он анализирует профили пользователей — смотрит, с какими постами они чаще всего взаимодейтсвуют, — а также профили авторов — изучает, сколько раз люди взаимодействовали с человеком за последние несколько недель.
Это интересно: хотите быстро набрать тысячи подписчиков и лайков в Instagram? Накрутите их с помощью сервиса Likemania. Это безопасно: профиль не заблокируют.
Еще это очень дешево: цена подписчика — от 0.35 руб, а лайка — от 0.14 руб.
Сервис привлекает живых людей и роботов. Можно накручивать просмотры для видео. Начинайте раскрутку своего профиля прямо сейчас.
Начать накрутку подписчиков и лайков в Likemania >>>
Как работает алгоритм Reels
Напоследок поговорим про Reels — а если быть точнее, то про работу алгоритма этого раздела. По словам Адама Моссери, теперь Instagram отказывается от приоритета фотографий в пользу развития видеоконтента. Как вы понимаете, социальная сеть планирует конкурировать с TikTok и YouTube.
Reels — первый шаг на пути к предстоящим переменам.
Чтобы выстроить ленту Reels, социальная сеть анализирует следующую информацию:
- Какой контент лайкает, комментирует и смотрит (до конца) пользователь.
- Как пользователь взаимодействовал с аккаунтом создателя контента ранее.
- Информация о видеоролике: кадры, на основе которых искусственный интеллект понимает, что происходит в видео; музыка.
- Данные об аккаунте, с которого был размещен ролик.
Если говорить простыми словами, то алгоритм рекомендует ролики пользователям исходя из их интересов.